히스토그램 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 영상의 밝기값을 수평축으로 하고 수평축의 밝기값에 대응되는 크기를 가진 픽셀수가 영상 안에 몇개나 되는지 나타내는 빈도수를 수직축으로 해서 만든 그래프이다. 따라서, 흑백 영상의 경우 수평축은 0~255의 범위값을 가지며 수직축의 값은 영상의 크기와 밝기의 분포에 따라 달라진다. Continue Reading
영상 이치화 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 원본 영상 : 영상 픽셀의 밝기값이 0~255 사이에 골고루 존재한다. 이치화 된 영상 : 영상 픽셀의 밝기값이 0 아니면 255의 두 값 중 하나를 가진다. Continue Reading
기하학적 변환 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 기하학적 변환이라는 말은 좌표 평면에서 원 영상의 좌표 변환을 통하여 새로운 형태의 결과 영상을 얻는 것을 말한다. 그래픽 프로그램들에서 기본으로 지원해주는 영상의 확대 및 회전 등은 가장 기본적인 기하학적 변환 기법에 속한다. Continue Reading
계단현상 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 계단 현상이란 영상의 경계선 부분에 모자이크 현상이 나타나는 것을 말하는데 블록단위로 밝기 차가 급격히 변하여 생기는 현상으로 블록 현상이라고도 한다. 이중 선형 보간법을 사용한 영상은 주변의 평균값을 이용하였기 때문에 영상의 밝기가 급격히 변하는 현상을 줄일 수 있어 계단 현상이 나타나지 않는다. Continue Reading
Saturation과 Wrap DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 디지털 이미지의 컬러 수는 제한되어 있다. 물론 그레이 이미지 역시 명암 값은 제한되어 있는데 우리가 사용하는 RAW 파일 포맷은 256 Gray Level 이미지이다. 이 256 Gray Level 이미지는 각 픽셀마다 0~255까지의 밝기 값을 표현할 수 있는데 이미지의 사칙 연산을 구현하다 보면 255값을 넘거나 0 값보다 작은 값이 나올 경우가 있다. Continue Reading
고주파/저주파 영상 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 고주파/저주파 영상이란 간단히 설명하면 영상의 선명도의 차이로 이해하면 될 것이다. 다시 말하면 어떤 영상은 윤관석들이 뚜렷하고 어떤 영상은 흐릿한 영상을 볼 수 있을것이다. 이러한 이유는 영상의 주파수 성분에 따라 차이가 나며 흐릿해진 영상은 고주파 성분을 더해줌으로 영상을 보정 해 줄 수 있다. Continue Reading
RAW 파일 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 9월 6일 1. 서문RAW 파일 포맷이란 어떠한 포맷 정보도 갖지 않은 원시 데이터로, RAW data는 파일 호환성을 위해 파일의 고유 특성을 나타내는 헤더 부분이 없고, 데이터 부분도 아무런 서식 정보나 편집 정보도 갖지 않은 데이터를 말한다. RAW 확장자의 텍스트파일을 일반 텍스트 에디터로 읽으면 라인피드나 캐리지리턴, 문서의 끝 정보 등을 인식하지 않고 Continue Reading
영상의 기하학적 변환 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 9월 4일 1. 개요 영상의 기하학적 변환에서 간단한 것으로는 영상의 확대 및 축소, 영상의 회전, 영상의 반사, 영상의 이미지 모델에 의한 변한 등이 있다. 이보다 복잡한 것으로 우리가 지정한 객체(사각형, 구, 타원체 등)상으로 영상을 매핑하는 것도 일종의 기하학적 변환이라 볼 수 있다. 기하학적 변형 후의 영상을 만드는 방법으로는 이를 만드는 방향으로 분류하면 Continue Reading
디지털 이미지의 마스크 기반 영상 처리 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 8월 30일 1. 개요 영상 내에서 차를 검출하기 위해서는 차가 무엇이냐는 정의부터 수행하여야 한다. 사람의 경우 학습을 통해 어떠한 것들이 차인지 쉽게 알 수 있지만 영상처리를 통해서 이를 구현하기 위해서는 다양한 절차가 필요하게 딘다. 영상 인식의 경우 다양한 방법론이 존재하며 가장 복잡한 접근 방식은 학습을 통한 방법이며 보다 간단한 인식 방법론은 인식하고자 Continue Reading
히스토그램을 이용한 영상 처리 DarkKaiser, 2007년 7월 17일2023년 9월 4일 1. 소개 히스토그램이란 영상의 밝기값에 대한 분포를 보여주는 그래프로 영상분석을 위한 중요한 도구이다. 입력되는 영상의 히스토그램을 분석함으로써 영상의 밝기 구성, 명암의 대비등에 대한 정보를 알 수 있으며 이러한 분석정보를 이용하여 영상개선 및 화질 향샹을 위한 출발점으로 사용할 수 있다. 2. 히스토그램의 용도 화질 향상 히스토그램의 조작을 통해 사람이 훨씬 알아보기 Continue Reading