[카테고리:] 디지털 이미지 프로세싱

1. 개요
영상의 기하학적 변환에서 간단한 것으로는 영상의 확대 및 축소, 영상의 회전, 영상의 반사, 영상의 이미지 모델에 의한 변한 등이 있다. 이보다 복잡한 것으로 우리가 지정한 객체(사각형, 구, 타원체 등)상으로 영상을 매핑하는 것도 일종의 기하학적 변환이라 볼 수 있다.

1. 개요
영상 내에서 차를 검출하기 위해서는 차가 무엇이냐는 정의부터 수행하여야 한다. 사람의 경우 학습을 통해 어떠한 것들이 차인지 쉽게 알 수 있지만 영상처리를 통해서 이를 구현하기 위해서는 다양한 절차가 필요하게 딘다. 영상 인식의 경우 다양한 방법론이 존재하며 가장 복잡한 접근 방식은 학습을 통한 방법이며 보다 간단한 인식 방법론은 인식하고자

1. 소개
히스토그램이란 영상의 밝기값에 대한 분포를 보여주는 그래프로 영상분석을 위한 중요한 도구이다. 입력되는 영상의 히스토그램을 분석함으로써 영상의 밝기 구성, 명암의 대비등에 대한 정보를 알 수 있으며 이러한 분석정보를 이용하여 영상개선 및 화질 향샹을 위한 출발점으로 사용할 수 있다.

2. 히스토그램의 용도

• 화질 향상
  히스토그램의 조작을 통해 사람이 훨씬 알아보기

1. 소개
픽셀 단위 처리란 디지털 이미지의 픽셀 단위로 연산을 수행하는 것을 말한다. 이미지의 명암 값의 변화나 이미지 합성 또는 이미지의 부각 등 많은 응용 분야에서 가장 기초적인 연산으로 사용된다.